講演者
小林 景 准教授（慶應義塾大学 理工学部 数理科学科）
講演日時
2018年7月17日（火）　16:30～18:00
講演場所
創想館2階セミナールーム3（14-203）
講演概要
本発表では簡単に多様体学習のレビューをした後，データが分布している距離空間（データ空間）の幾何学的特徴に注目したデータ解析手法についての発表者の研究を紹介する．新手法ではデータ空間やその距離の推定をするだけではなく，距離を変換してデータ解析に応用するという点が従来の多様体学習と大きく異なる．特に測地距離とその曲率に注目して自然に導出される２種類の距離変換（α距離，β距離）を組み合わせた方法を説明する．
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