- 講演者
- 武田 朗子 専任講師(慶應義塾大学 理工学部 管理工学科)
- 講演日時
- 2008年6月18日(水) 14:00~16:00
- 講演場所
- DR8
- 講演概要
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統計的学習法に基づく分類手法の一つとして,サポートベクターマシーン (support vector machines; SVM) が注目されている.注目を集める理由として,様々な分野の問題 に適用されてよい結果を示していること,統計的学習理論に基づくサポートがあること, 解きやすい問題に帰着されること,等があげられている.SVMの手法についていくつか紹 介し,その汎化能力(学習に使わなかった未知のデータに対する予測能力)について解説したい.
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