講演者
足立 修一 教授（慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科）
講演日時
2017年9月5日（火）10:00～10:50
講演場所
軽井沢マリオットホテル
講演概要
モデルベース開発（Model-Based Development: MBD）に代表されるように「モ デル」の重要性が産業界でも認識されてきた。この言葉を使う人によって「モ デル」の意味は多様であるが，本講演では，複雑な物理，化学，社会現象の本 質を数式で表現したものをモデルと定義する。モデルを利用することにより， 標準的な設計の道筋が開ける。一方，いわゆるビッグデータを活用した「機械 学習」に代表されるAIへの関心が非常に高まっている。本講演では，モデル ベース開発と機械学習の密接な関係について述べたい。特に，リチウムイオン 二次電池の充電率推定という具体例を通して，モデルを用いる有用性とデータ の活用を解説する。
    # 足立研夏合宿中のセミナーのため，関係者以外は聴講できません。
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