講演者
足立 修一 教授（慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科）
講演日時
2016年9月5日（月）　9:00～10:00
講演場所
ラフォーレ那須
講演概要
最近「機械学習」や「深層学習（deep learning）」などの専門用語をよく耳にします。ビックデータをこれらの魔法の箱に入れると素晴らしい結果が出る，と期待している人もいるでしょう。何でもそうですが，ツールを使うときには，そのツールの理論的背景をきちんと理解しておく必要があります。機械学習の理論的な礎の一つは「確率・統計」です。本講演では，機械学習を学ぶためのキーワードについて簡潔に紹介します。特に，制御分野のシステム同定と機械学習との関連性に気づいていただけるとうれしいです。
    # なお，足立研夏合宿中のセミナーのため，関係者以外は聴講できません。
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