相吉英太郎教授（物理情報工学科）に「相吉研究室で取り組んできたこと －温故知新的「最適化」基礎研究－」という題目でセミナーを行っていただきました。
ホワイトボード，OHP,そしてパワーポイントを駆使されて，相吉研究室で研究されてきた最適化理論について，ニューラルネットワーク，ホップフィールドモデル，カオス，フラクタルなどとの関係について，ご講演いただきました。
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東芝から，飯野さん，大明さん（足立研にも所属），篠原さん，坂本さんが参加されました。また，物理情報工学科の３年生２名も参加してくれました。
講演概要は以下のとおりです。
「最適化問題とその解法」は、古くからある研究テーマであるが、10年に1度くらいの割合で、突然話題となる手法が登場し、脚光をあびてブームになることがあるが、得てして「すでにあったもののリバイバルであったり、古い基礎的な知識を活用している」ということがある。実は、そのことに気づいていないか、気づいていてもそのことに言及してしまうと、話題性が喪失してしまうから、伏せられていることがある。 知識の体系化を目指す大学人としては、我慢ならずに後追いながら、このようなことに足を突っ込んできた。「階層型ニューラルネットワークの誤差逆伝播法」然り、 「Hopfield型ニューラルネットワーク」然り、「カオス最適化手法」然りである。また、制御問題への応用の面でも、「モデル予測制御における最適制御問題の復活」もこのようなことに該当する。これらの話題を中心に話題提供をしたい